心血管疾病又称为循环系统疾病，已成为全球最常见的死因之一，据统计每年有近两千万人死于该病，幸运的是90%的心血管疾病都是可以预防的。移动健康医疗技术为心血管疾病的预防提供了新机遇。通过长期监控心电、心音、血压、脉搏等生理信号可以有效地获取心血管系统的健康状况从而达到心血管疾病预防的目的。而脉搏传感技术以其无创、便捷等诸多优势成为移动健康医疗领域研究最多应用最广泛的传感技术之一。光电式脉搏传感器和压电式脉搏传感器作为最常用的脉搏传感器件，在灵敏度、信噪比、功耗及成本等方面依然面临严峻的挑战。例如，光电式脉搏传感器对环境光和人体运动非常敏感，行走和手臂摆动等肢体运动均会导致伪迹的产生。移动可穿戴健康医疗领域的持续革新对传感器的小型化、功耗、灵敏度、兼容性等关键特性提出了新的要求。尤其是小型化导致的电源供应的减少让灵敏度和功耗之间的矛盾愈加突出。相较于目前大量的研究工作聚焦于寻求功耗与灵敏度之间的平衡，自驱动主动式传感技术的提出为解决这一矛盾提供了新的方案，它可以将机械振动信号直接化为电信号，从而解决功耗和灵敏度的矛盾，实现无功耗高灵敏度的自驱动传感。

　　近日，中国科学院北京纳米能源与系统研究所研究员李舟和中科院外籍院士王中林领导的联合科研团队，与北京安贞医院和朝阳医院的范一帆、孙广龙两位心血管疾病专家合作开展研究工作，共同研发出无需信号放大就可蓝牙传输、针对心血管疾病进行预警和诊断的自驱动超高灵敏脉搏传感器。博士研究生欧阳涵和田静静选用具有纳米结构的金属铜和聚合物薄膜作为摩擦层，采用柔性材料作为封装层，制造出具有良好柔韧性和优异稳定性的脉搏传感器。该器件在脉搏传感测试中，成功将脉搏振动直接转化为高达1.52V的电信号，其信噪比达到45 dB，是光电脉搏传感器的10倍，但是价格却是后者的1/5。将该脉搏传感器与蓝牙模块集成整合，可实现脉搏信号的无线传输，并实现在智能手机/电脑上的可视化显示与分析。利用该脉搏传感系统，研究人员对一组健康成人和一组患者进行了对比试验，成功实现了对心律失常（房颤）的提示性诊断及对冠心病、房间隔缺损的鉴别性诊断。

　　该工作首次验证了基于摩擦纳米发电机的自驱动传感技术在心血管疾病诊断上的可行性，为移动智能健康医疗的发展提供了新的思路。该工作中提出的材料加工工艺、传感器结构设计、信号传输方案及数据分析策略为基于纳米发电机的自驱动移动医疗的研究及产业化应用打下了良好基础。相关研究成果发表在《先进材料》（AdvancedMaterials,2017,1703456, DOI: 10.1002/adma.201703456）上。

Ouyang_et_al-2017-Advanced_Materials.pdf (3.72 MB, 下载次数: 6)

2017-9-18 12:53 上传

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来源：北京纳米能源与系统研究所[size=13.3333px]

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   心血管疾病又称为循环系统疾病，已成为全球最常见的死因之一，据统计每年有近两千万人死于该病，幸运的是90%的心血管疾病都是可以预防的。移动健康医疗技术为心血管疾病的预防提供了新机遇。通过长期监控心电、心音、血压、脉搏等生理信号可以有效地获取心血管系统的健康状况从而达到心血管疾病预防的目的。而脉搏传感技术以其无创、便捷等诸多优势成为移动健康医疗领域研究最多应用最广泛的传感技术之一。光电式脉搏传感器和压电式脉搏传感器作为最常用的脉搏传感器件，在灵敏度、信噪比、功耗及成本等方面依然面临严峻的挑战。例如，光电式脉搏传感器对环境光和人体运动非常敏感，行走和手臂摆动等肢体运动均会导致伪迹的产生。移动可穿戴健康医疗领域的持续革新对传感器的小型化、功耗、灵敏度、兼容性等关键特性提出了新的要求。尤其是小型化导致的电源供应的减少让灵敏度和功耗之间的矛盾愈加突出。相较于目前大量的研究工作聚焦于寻求功耗与灵敏度之间的平衡，自驱动主动式传感技术的提出为解决这一矛盾提供了新的方案，它可以将机械振动信号直接化为电信号，从而解决功耗和灵敏度的矛盾，实现无功耗高灵敏度的自驱动传感。

　　近日，中国科学院北京纳米能源与系统研究所研究员李舟和中科院外籍院士王中林领导的联合科研团队，与北京安贞医院和朝阳医院的范一帆、孙广龙两位心血管疾病专家合作开展研究工作，共同研发出无需信号放大就可蓝牙传输、针对心血管疾病进行预警和诊断的自驱动超高灵敏脉搏传感器。博士研究生欧阳涵和田静静选用具有纳米结构的金属铜和聚合物薄膜作为摩擦层，采用柔性材料作为封装层，制造出具有良好柔韧性和优异稳定性的脉搏传感器。该器件在脉搏传感测试中，成功将脉搏振动直接转化为高达1.52V的电信号，其信噪比达到45 dB，是光电脉搏传感器的10倍，但是价格却是后者的1/5。将该脉搏传感器与蓝牙模块集成整合，可实现脉搏信号的无线传输，并实现在智能手机/电脑上的可视化显示与分析。利用该脉搏传感系统，研究人员对一组健康成人和一组患者进行了对比试验，成功实现了对心律失常（房颤）的提示性诊断及对冠心病、房间隔缺损的鉴别性诊断。

　　该工作首次验证了基于摩擦纳米发电机的自驱动传感技术在心血管疾病诊断上的可行性，为移动智能健康医疗的发展提供了新的思路。该工作中提出的材料加工工艺、传感器结构设计、信号传输方案及数据分析策略为基于纳米发电机的自驱动移动医疗的研究及产业化应用打下了良好基础。相关研究成果发表在《先进材料》（AdvancedMaterials,2017,1703456, DOI: 10.1002/adma.201703456）上。

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